CSAT और NPS: गणना, हर और सीमाएँ

संक्षेप में

CSAT किसी प्रश्न पर बताई गई संतुष्टि दर्शाता है; NPS सिफारिश की इच्छा का सार देता है। कोई भी अकेले निष्ठा, भविष्य का राजस्व या सेवा की सुरक्षा सिद्ध नहीं करता।

दस्तावेज़ों और मानचित्रों वाला खाली खुफिया अभिलेखागार
इस लेख में

काल्पनिक उदाहरण: हर प्रश्न पर 50 मान्य उत्तर

दो अलग प्रश्नों को 50-50 मान्य उत्तर मिलते हैं। पाँच स्तर के CSAT में संतुष्टि पहले से 4 या 5 तय है: 50 में 40 उत्तर से 80 % मिलता है। 0 से 10 के NPS में 30 समर्थक, 10 तटस्थ और 10 आलोचक +40 अंक देते हैं, 40 % नहीं।

काल्पनिक संकेतकउत्तर या गणनापरिणाम
CSAT: अंक 4 या 540 / 50 × 10080 %
NPS: समर्थक, अंक 9–1030 / 50 × 10060 %
NPS: तटस्थ, अंक 7–810 / 50 × 10020 %
NPS: आलोचक, अंक 0–610 / 50 × 10020 %
NPS: समर्थक घटा आलोचक(30 − 10) / 50 × 100+40 अंक

माप तुलना योग्य रखें

  • NPS में 9–10 समर्थक, 7–8 तटस्थ और 0–6 आलोचक हैं। तटस्थ उत्तर भी कुल मान्य उत्तरों के हर में शामिल रहते हैं।
  • प्रश्न, पैमाना, गणना नियम, अवधि, उत्तर संख्या और आमंत्रण विधि प्रकाशित करें। उत्तर दर आमंत्रित लोगों की संख्या लेती है, जो स्कोर के हर से अलग है।
  • आमंत्रण का समय, भाषा और उत्तरदाताओं की संरचना जाँचें। उत्तर न देना पक्षपात पैदा कर सकता है; साधारण बदलाव अपने आप निश्चित सुधार या गिरावट नहीं बताता।

उत्तर को सत्यापनीय कार्रवाई से जोड़ें

कारण और वास्तविक कठिनाइयाँ जाँचें, फिर प्रभावित लोगों और कार्य परिणामों से सुधार सत्यापित करें। समान आबादियों की तुलना करें और अनिश्चितता दिखाएँ। अच्छा स्कोर तकनीकी जाँच, प्रतिधारण मापन या कारणात्मक विश्लेषण की जगह नहीं लेता।

प्राथमिक स्रोत

सैटिस्फैक्शन सर्वे में यह दिखना चाहिए कि किसने जवाब दिया।

CSAT और NPS बिल्कुल एक जैसे सवाल नहीं पूछते हैं। शब्दों, स्केल, भेजने का समय और बुलाई गई आबादी को बनाए रखें। बदलाव रिस्पॉन्स रेट या चैनल में बदलाव दिखा सकते हैं। खुले जवाब समझने में मदद करते हैं लेकिन उन्हें सभी को रिप्रेजेंट करने के तौर पर नहीं दिखाना चाहिए।

  • स्कोर के साथ रिस्पॉन्स काउंट और पीरियड दिखाएं।
  • मैचिंग सवालों और कलेक्शन के तरीकों की तुलना करें।
  • गायब या कम रिप्रेजेंटेशन वाले ग्रुप्स का एनालिसिस करें।

क्या हाई स्कोर यह साबित करता है कि हर कस्टमर सैटिस्फाइड है?

यह सर्वे कंडीशन में मिले रिस्पॉन्स के बारे में बताता है। सभी कस्टमर्स के लिए ऑटोमैटिकली जनरलाइज़ करने के बजाय नॉन-रिस्पॉन्स, सिलेक्शन और कमेंट्स की जांच करें।

प्राथमिक स्रोत: Google SRE — Data processing pipelines. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.

प्रकाशित संख्याओं की जाँच

संख्या के साथ स्रोत, तारीख, इकाई और स्पष्ट हर चाहिए।

  • अंक उद्धृत करने से पहले स्रोत, तारीख, आबादी, इकाई और अपवाद लिखें। दोबारा गणना के डेटा और सूत्र रखें।
  • काल्पनिक उदाहरण: 2 % से 3 % होना 1 प्रतिशत अंक जोड़ता है और शुरुआती मान से 50 % वृद्धि है।
  • p मान परिकल्पना के सही होने की संभावना नहीं है। अनुमान की अनिश्चितता और नमूने की सीमाएँ लिखें।

दोहराने योग्य स्वीकृति मामला

काल्पनिक उदाहरण: डेटा किसी ग्राहक या देखे गए परिणाम का नहीं है।

मामले के इनपुट देखें
{
    "population": 200,
    "eligible": 80,
    "positive": 20,
    "rate_all": 0.1,
    "rate_eligible": 0.25
}

अपेक्षित निर्णय

20/200 = 10%, जबकि 20/80 = 25% है। चुना गया हर प्रकाशित करें। यहाँ 80 पात्र लोग 200 का उपसमूह हैं। बाकी 120 को बाहर रखने के कारण सुरक्षित रखें। 10% और 25% का 15 प्रतिशत अंकों का अंतर चुने गए दायरे से आता है, घटना में बदलाव का प्रमाण नहीं है।

सत्यापन प्रक्रिया

  1. स्रोत, अवधि, इकाई और योग्य जनसंख्या दर्ज करें।
  2. हर प्रस्तावित हर से फिर गणना करें।
  3. संख्या के पास सूत्र और बहिष्करण रखें।

NIST — Confidence intervals

क्या सांख्यिकीय सार्थकता व्यावहारिक उपयोग सिद्ध करती है?

नहीं। प्रभाव का आकार, अनिश्चितता और निर्णय की लागत देखें।

प्राथमिक स्रोत: NIST — Critical values and p values. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.

सुलभ डेटा तालिकाएँ

मोबाइल पर भी कोशिकाओं के संबंध समझ में आने चाहिए।

  • तालिका के नाम के लिए caption और शीर्षकों के लिए th उपयोग करें। सरल तालिका में scope="row" और scope="col" दिशा स्पष्ट करते हैं; मानों के साथ इकाई और अवधि रखें।
  • क्षैतिज स्क्रॉल क्षेत्र तक कीबोर्ड से पहुँच और सभी स्तंभ पढ़ने की सुविधा दें। पंक्तियाँ कार्ड में बदलें तो लेबल और इकाई दोहराएँ, तुलना की जानकारी न हटाएँ।
  • कीबोर्ड और स्क्रीन रीडर से सेल, पंक्ति, स्तंभ और इकाई खोजने को कहें। क्रम और फ़िल्टर बदलने के बाद फिर जाँचें; सही रूप दिखना घोषित संबंधों का प्रमाण नहीं है।

दोहराने योग्य स्वीकृति मामला

काल्पनिक उदाहरण: डेटा किसी ग्राहक या देखे गए परिणाम का नहीं है।

मामले के इनपुट देखें
{
    "column_headers": [
        "2025",
        "2026"
    ],
    "row_headers": [
        "A",
        "B"
    ],
    "cell": {
        "row": "B",
        "column": "2026",
        "value": 42
    },
    "layout": "mobile"
}

अपेक्षित निर्णय

मोबाइल पर भी 42 का संबंध B और 2026 से स्पष्ट रहना चाहिए।

सत्यापन प्रक्रिया

  1. पंक्ति, स्तंभ शीर्षक और इकाई पहचानें।
  2. कीबोर्ड और सहायक तकनीक से सेल पढ़ें।
  3. मोबाइल बदलाव और ज़ूम बाद संबंध रखें। निर्णायक सेल के लिए स्क्रॉल के बाद पंक्ति, स्तंभ और इकाई पहचानें; शीर्षक के बिना पढ़ने योग्य मान का अर्थ बदल सकता है।

W3C WAI — Tables tutorial

प्राथमिक स्रोत: W3C WAI — Tables tutorial. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.