データストーリーテリング:観察、説明、判断を分ける

要点

物語は推論を検証しやすくするためのものです。説得力は相関を因果関係に変えず、顧客実績の創作も正当化しません。

架空の場面:暗い台の上で抽象的な円、経路、色面を描いた半透明の3枚のシートに重ねた拡大鏡
この記事の内容

物語は推論を検証しやすくするためのものです。説得力は相関を因果関係に変えず、顧客実績の創作も正当化しません。

観察条件を示す

出典、期間、単位、対象、除外条件、利用可能日を示します。重要な欠損や改訂を説明します。観察、推定、架空の場面を区別します。報告件数の増加は攻撃増加の直接測定ではありません。

見直せる判断を示す

他の説明と不確実性を示し、提案した行動と実証済み効果を区別します。どの情報が判断を変えるか明記します。不利な結果や不確実な結果も記録します。有利な数字だけの選択は結論を弱めます。

確認項目
項目記録する確認内容
観察データから実際に確認できること
仮説検証が必要な説明
判断行動、保護策、見直し条件

出典と確認

変化率の元になる件数を示す

架空の例です。顧客や実際の観測結果を示すデータではありません。

二十件中一件の成功が二件になると、説明では100 %増加と発表されています。

  • 両方の件数、5 %と10 %の率、5パーセントポイントの差を示し、期間を比較できる条件を説明します。
  • 観測された変化、不確実性、解釈を分けます。率が倍になっただけでは、調べた施策が差を生んだとは証明できません。

一次資料:NIST/SEMATECH — Confidence intervals for proportions. 関連する方法:実践ガイドを読む.