Data storytelling: наблюдение, объяснение и решение

Кратко

Рассказ должен делать рассуждение проверяемым. Убедительность не превращает корреляцию в причину и не оправдывает вымышленные результаты клиентов.

Вымышленная сцена: лупа на трёх полупрозрачных листах с абстрактными кругами, линиями и цветными блоками на тёмной поверхности
В этой статье

Рассказ должен делать рассуждение проверяемым. Убедительность не превращает корреляцию в причину и не оправдывает вымышленные результаты клиентов.

Указать условия наблюдения

Назовите источник, период, единицу, аудиторию, исключения и доступность. Покажите важные пропуски и пересмотры. Различайте наблюдение, оценку и вымышленный сценарий: рост сообщений не измеряет прямо рост атак.

Представить пересматриваемое решение

Раскройте альтернативные объяснения и неопределённость, отделяя предлагаемое действие от доказанного эффекта. Укажите сведения, которые изменили бы решение. Неблагоприятные и неопределённые результаты тоже входят в отчёт; выбор только выгодных цифр ослабляет вывод.

Контрольные вопросы
ПунктЧто документировать
НаблюдениеЧто действительно показывают данные
ГипотезаЕщё не проверенное объяснение
РешениеДействие, защита и критерии пересмотра

Источники и проверка

Показывать исходную базу процентного изменения

Вымышленный пример: данные не описывают клиента или наблюдаемый результат.

В сообщении объявляют рост на 100 %, когда один успех из двадцати превращается в два из двадцати.

  • Показать оба количества, доли 5 % и 10 % и разницу в пять процентных пунктов. Объяснить сопоставимость периодов.
  • Разделять наблюдаемое изменение, неопределённость и интерпретацию. Удвоение не доказывает, что разницу вызвало исследуемое воздействие.

Первичный источник: NIST/SEMATECH — Confidence intervals for proportions. Связанный метод: прочитать практическое руководство.