Exemplo fictício: uma célula ausente não é zero
A e B começam com 100 pessoas cada. Cada célula conta regressos no período individual do dia 7 ou 30. A atingiu ambos; B atingiu o dia 7 mas ainda não o 30. O denominador mantém as 100 pessoas iniciais.
| Célula fictícia | Regressos / população inicial | Taxa |
|---|---|---|
| A no dia 7 | 30 / 100 | 30 % |
| A no dia 30 | 20 / 100 | 20 % |
| B no dia 7 | 40 / 100 | 40 % |
| B no dia 30 | Não observável | — |
Tornar as células comparáveis
- Defina regresso e limites dos períodos com fuso horário. Um dia de calendário não equivale sempre a uma janela móvel de 24 horas.
- Os modos GA4 Standard, Rolling e Cumulative contam regressos diferentes: período individual, presença no atual e todos os anteriores, ou regresso acumulado. Não misture células.
- Marque horizontes não atingidos como não observáveis. Compare idades iguais e populações compatíveis; alterações de aquisição podem explicar diferenças.
Descrever sem atribuir uma causa
Os 40 % de B contra 30 % de A no dia 7 representam 10 pontos percentuais, não prova de efeito do produto. Verifique contagens, incerteza e acompanhamento. Retenção observada não é previsão certa de valor do cliente nem prova causal.
Fontes primárias
Comparar coortes da mesma idade
Coortes recentes tiveram menos tempo para retornar do que as mais antigas. Defina evento de entrada, unidade, intervalos e evento de retorno. Marque períodos incompletos e separe retenção pontual, retorno dentro de uma janela e atividade cumulativa; essas definições não são intercambiáveis.
- Alinhar coortes pelo tempo decorrido desde a entrada.
- Definir a população do denominador de cada intervalo.
- Marcar janelas ainda não maduras.
Por que uma célula vazia não deve se tornar zero?
Ela pode representar um período futuro ou incompleto, em vez de atividade ausente. Preserve esse estado para evitar relatar uma queda na retenção ainda não medida.
Fonte primária: Google SRE — Data processing pipelines. Método relacionado: consultar o guia prático.
Comparar coortes com o mesmo tempo de acompanhamento
Exemplo fictício: estes dados não descrevem clientes nem resultados observados.
Uma coorte antiga teve meses para regressar; uma recente ainda não atingiu esse horizonte.
- Definir entrada e regresso. Comparar à mesma idade, com as mesmas exclusões, e assinalar células cujo período de observação está incompleto.
- Adiar a comparação dos períodos incompletos. Uma retenção aparentemente menor pode resultar de menos tempo de observação.
Fonte primária: Google Analytics — Cohort exploration. Método relacionado: consultar o guia prático.