가상 사례: 없는 셀은 0이 아님
A와 B는 각각 100명으로 시작합니다. 각 셀은 7일차 또는 30일차 개별 기간의 재방문을 셉니다. A는 둘 다 도달했지만 B는 7일차만 도달했습니다. 분모는 최초 100명을 유지합니다.
| 가상 셀 | 재방문 / 최초 집단 | 비율 |
|---|---|---|
| A 7일차 | 30 / 100 | 30 % |
| A 30일차 | 20 / 100 | 20 % |
| B 7일차 | 40 / 100 | 40 % |
| B 30일차 | 아직 관측 불가 | — |
셀을 비교 가능하게 만들기
- 시간대를 포함한 재방문과 기간 경계를 정의합니다. 달력 날짜는 이동 24시간 창과 항상 같지 않습니다.
- GA4 Standard, Rolling, Cumulative는 개별 기간, 현재 및 모든 이전 기간의 참여, 누적 재방문으로 계산이 다릅니다. 셀을 섞지 않습니다.
- 미도달 기간은 관측 불가로 표시합니다. 같은 경과와 비교 가능한 집단을 사용합니다. 획득 조건 변화도 차이를 설명할 수 있습니다.
원인을 지정하지 않고 변화 설명하기
7일차 B의 40 %와 A의 30 %는 10퍼센트포인트 차이이며 제품 효과의 증거가 아닙니다. 인원, 불확실성과 추적 조건을 확인합니다. 관측 유지율은 확실한 고객 가치 예측이나 인과 증거가 아닙니다.
1차 자료
동일 연령대의 코호트를 비교하십시오.
최근 코호트는 이전 코호트보다 재참여 시간이 짧았습니다. 진입 이벤트, 단위, 간격 및 재참여 이벤트를 정의하십시오. 불완전한 기간을 표시하고, 포인트 유지, 기간 내 재참여 및 누적 활동을 구분하십시오. 이러한 정의는 서로 바꿔 사용할 수 없습니다.
- 진입 이후 경과 시간에 따라 코호트를 정렬하십시오.
- 각 간격의 분모 모집단을 정의하십시오.
- 아직 완료되지 않은 기간을 표시하십시오.
빈 셀이 0이 되면 안 되는 이유는 무엇입니까?
빈 셀은 활동이 없는 것이 아니라 미래 또는 불완전한 기간을 나타낼 수 있습니다. 아직 측정되지 않은 유지율 하락을 보고하는 것을 방지하기 위해 해당 상태를 유지하십시오.
1차 자료: Google SRE — Data processing pipelines. 관련 방법: 실무 가이드 읽기.
동일한 관측 기간으로 코호트 비교하기
가상 예시입니다. 고객이나 실제 관측 결과를 나타내지 않습니다.
오래된 코호트는 돌아올 시간이 몇 달 있었지만, 최근 코호트는 아직 같은 관측 기간에 도달하지 않았습니다.
- 진입과 복귀 이벤트를 정의합니다. 같은 경과 기간과 제외 규칙으로 비교하고, 관측 기간이 끝나지 않은 셀을 표시합니다.
- 미완료 기간의 비교는 미룹니다. 겉으로 낮아 보이는 유지율은 짧은 관측 기간 때문일 수 있습니다.
1차 자료: Google Analytics — Cohort exploration. 관련 방법: 실무 가이드 읽기.