प्रतिधारण समूह: समान अनुवर्ती उम्र की तुलना करें

संक्षेप में

समूह प्रवेश पर तय आबादी को देखता है। वापसी समझने के लिए प्रवेश नियम, वापसी इवेंट, अवधि और वास्तव में देखे जा सकने वाले समय चाहिए।

दस्तावेज़ों और मानचित्रों वाला खाली खुफिया अभिलेखागार
इस लेख में

काल्पनिक उदाहरण: गायब सेल शून्य नहीं है

A और B में 100-100 शुरुआती व्यक्ति हैं। हर सेल दिन 7 या 30 की अलग अवधि में वापसी गिनता है। A दोनों तक पहुँचा है; B दिन 7 तक, पर 30 तक नहीं। हर में शुरुआती 100 रहते हैं।

काल्पनिक सेललौटने वाले / शुरुआती आबादीदर
A दिन 730 / 10030 %
A दिन 3020 / 10020 %
B दिन 740 / 10040 %
B दिन 30अभी अवलोकन संभव नहीं—

सेल तुलना योग्य बनाएँ

  • वापसी और अवधि की सीमा समय क्षेत्र सहित तय करें। कैलेंडर दिन हमेशा चलती 24 घंटे की विंडो नहीं है।
  • GA4 Standard, Rolling और Cumulative अलग गिनते हैं: एक अवधि, वर्तमान और सभी पिछली अवधियों में मौजूदगी, या संचयी वापसी। उनके सेल न मिलाएँ।
  • अभी न पहुँची अवधि को अवलोकन-अयोग्य बताएँ। समान उम्र और तुलनीय आबादी लें; अधिग्रहण बदलाव भी अंतर समझा सकता है।

कारण तय किए बिना बदलाव बताएँ

दिन 7 पर B के 40 % और A के 30 % में 10 प्रतिशत अंक का अंतर है, उत्पाद प्रभाव का प्रमाण नहीं। संख्या, अनिश्चितता और अनुवर्ती स्थितियाँ जाँचें। देखा प्रतिधारण निश्चित ग्राहक-मूल्य पूर्वानुमान या कारणात्मक प्रमाण नहीं है।

प्राथमिक स्रोत

एक ही उम्र के कोहोर्ट की तुलना करें।

हाल के कोहोर्ट को पुराने कोहोर्ट की तुलना में वापस आने के लिए कम समय मिला है। एंट्री इवेंट, यूनिट, इंटरवल और रिटर्न इवेंट को बताएं। अधूरे पीरियड को मार्क करें और पॉइंट रिटेंशन, एक विंडो के अंदर रिटर्न और कुल एक्टिविटी को अलग करें; ये डेफिनिशन एक-दूसरे से बदले नहीं जा सकते।

  • एंट्री के बाद बीते समय के हिसाब से कोहोर्ट को अलाइन करें।
  • हर इंटरवल की डिनॉमिनेटर पॉपुलेशन को बताएं।
  • अभी मैच्योर नहीं हुई विंडो को मार्क करें।

खाली सेल ज़ीरो क्यों नहीं हो जाना चाहिए?

यह एब्सेंट एक्टिविटी के बजाय भविष्य या अधूरे पीरियड को दिखा सकता है। अभी तक मापी नहीं गई रिटेंशन ड्रॉप की रिपोर्टिंग से बचने के लिए उस स्टेट को बनाए रखें।

प्राथमिक स्रोत: Google SRE — Data processing pipelines. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.

समान अवलोकन अवधि वाले समूहों की तुलना करें

काल्पनिक उदाहरण: डेटा किसी ग्राहक या देखे गए परिणाम का नहीं है।

पुराने समूह को लौटने के लिए कई महीने मिले हैं; नया समूह अभी उतने समय तक देखा ही नहीं गया है।

  • प्रवेश और वापसी की घटनाएँ परिभाषित करें। समान समूह-आयु और समान बहिष्करण नियमों पर तुलना करें; अधूरी अवलोकन अवधि वाले खाने चिह्नित करें।
  • अधूरी अवधियों की तुलना टालें। कम प्रतिधारण दिखने का कारण कम अवलोकन समय भी हो सकता है।

प्राथमिक स्रोत: Google Analytics — Cohort exploration. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.