Esempio fittizio: una cella assente non è zero
A e B partono con 100 persone ciascuna. Ogni cella conta ritorni nel singolo periodo del giorno 7 o 30. A ha raggiunto entrambi; B il giorno 7 ma non il 30. Il denominatore resta di 100 persone iniziali.
| Cella fittizia | Ritorni / popolazione iniziale | Tasso |
|---|---|---|
| A al giorno 7 | 30 / 100 | 30 % |
| A al giorno 30 | 20 / 100 | 20 % |
| B al giorno 7 | 40 / 100 | 40 % |
| B al giorno 30 | Non osservabile | — |
Rendere confrontabili le celle
- Definite ritorno e confini dei periodi con fuso orario. Un giorno di calendario non equivale sempre a una finestra mobile di 24 ore.
- I modi GA4 Standard, Rolling e Cumulative contano ritorni diversi: singolo periodo, presenza nel corrente e in tutti i precedenti, oppure ritorno cumulato. Non mescolate le celle.
- Segnate gli orizzonti non raggiunti come non osservabili. Confrontate età uguali e popolazioni compatibili; variazioni di acquisizione possono spiegare differenze.
Descrivere senza attribuire una causa
Il 40 % di B contro il 30 % di A al giorno 7 è una differenza di 10 punti percentuali, non prova di un effetto del prodotto. Verificate numerosità, incertezza e condizioni. La fidelizzazione osservata non è previsione certa del valore cliente né prova causale.
Fonti primarie
Confrontare coorti della stessa età.
Le coorti più recenti hanno avuto meno tempo per tornare rispetto a quelle più vecchie. Definire evento di ingresso, unità, intervalli ed evento di ritorno. Contrassegnare i periodi incompleti e separare la ritenzione puntuale, il ritorno entro una finestra temporale e l'attività cumulativa; queste definizioni non sono intercambiabili.
- Allineare le coorti in base al tempo trascorso dall'ingresso.
- Definire la popolazione del denominatore di ciascun intervallo.
- Contrassegnare le finestre temporali non ancora mature.
Perché una cella vuota non dovrebbe diventare zero?
Può rappresentare un periodo futuro o incompleto anziché un'attività assente. Preservare tale stato per evitare di segnalare un calo di ritenzione non ancora misurato.
Fonte primaria: Google SRE — Data processing pipelines. Metodo correlato: consultare la guida pratica.
Confrontare coorti con lo stesso tempo di osservazione
Esempio fittizio: questi dati non descrivono clienti o risultati osservati.
Una coorte più vecchia ha avuto mesi per tornare; una recente non ha ancora raggiunto lo stesso orizzonte.
- Definire ingresso e ritorno. Confrontare coorti della stessa età con le stesse esclusioni e segnalare le celle con osservazione incompleta.
- Rinviare il confronto dei periodi incompleti. Una fidelizzazione apparentemente inferiore può dipendere dal minor tempo di osservazione.
Fonte primaria: Google Analytics — Cohort exploration. Metodo correlato: consultare la guida pratica.