架空の例：未観測セルはゼロではない
AとBは各100人で開始します。各セルは7日目または30日目の個別期間の再訪を数えます。Aは両方、Bは7日目まで到達し30日目は未到達です。分母は当初の100人を保ちます。
| 架空のセル | 再訪者 / 当初集団 | 率 |
|---|---|---|
| Aの7日目 | 30 / 100 | 30 % |
| Aの30日目 | 20 / 100 | 20 % |
| Bの7日目 | 40 / 100 | 40 % |
| Bの30日目 | まだ観測不能 | — |
セルを比較可能にする
- 再訪と各期間の境界をタイムゾーン込みで定義します。暦日は必ずしも移動24時間窓ではありません。
- GA4のStandard、Rolling、Cumulativeは、個別期間、現在とすべての過去期間への参加、累積再訪と数え方が異なります。セルを混ぜません。
- 未到達の期間は観測不能と示します。同じ経過と適合する集団を比較し、獲得条件の変化も確認します。
原因を決めずに変化を説明する
7日目のBの40 %とAの30 %は10パーセントポイントの差で、製品効果の証拠ではありません。人数、不確実性、追跡条件を確認します。観測継続率は顧客価値の確実な予測や因果の証明ではありません。
一次資料
同年齢のコホートを比較してください。
最近のコホートは、以前のコホートよりも復帰までの時間が短くなっています。エントリーイベント、ユニット、インターバル、および復帰イベントを定義してください。未完了期間をマークし、ポイント保持、ウィンドウ内の復帰、および累積活動を区別してください。これらの定義は互換性がありません。
- エントリーからの経過時間に基づいてコホートを整列してください。
- 各インターバルの分母となる人口を定義してください。
- まだ成熟していないウィンドウをマークしてください。
空のセルがゼロにならないのはなぜですか？
空のセルは、活動がないことを示すのではなく、将来の期間または未完了の期間を表す可能性があります。測定されていない保持率の低下を報告しないように、その状態を保持してください。
一次資料：Google SRE — Data processing pipelines. 関連する方法：実践ガイドを読む.
コホートの観測期間をそろえて比較する
架空の例です。顧客や実際の観測結果を示すデータではありません。
古いコホートには再訪する時間が数か月ありましたが、新しいコホートは同じ期間をまだ経ていません。
- 参加と再訪のイベントを定義し、同じ経過期間と除外条件で比較します。観測期間が完了していないセルを明示します。
- 未完了期間の比較は保留します。見かけ上の継続率低下は、観測時間の短さによる可能性があります。
一次資料：Google Analytics — Cohort exploration. 関連する方法：実践ガイドを読む.