डेटा स्टोरीटेलिंग: अवलोकन, व्याख्या और निर्णय अलग रखें

संक्षेप में

कथा तर्क की जाँच संभव बनाए। प्रभावी कहानी सहसंबंध को कारण नहीं बनाती और काल्पनिक ग्राहक परिणाम को सही नहीं ठहराती।

काल्पनिक दृश्य: गहरी सतह पर वृत्त, रास्ते और रंगीन खंडों वाली तीन पारदर्शी चादरों पर आवर्धक लेंस
इस लेख में

कथा तर्क की जाँच संभव बनाए। प्रभावी कहानी सहसंबंध को कारण नहीं बनाती और काल्पनिक ग्राहक परिणाम को सही नहीं ठहराती।

अवलोकन की शर्तें बताएँ

स्रोत, अवधि, इकाई, आबादी, अपवर्जन और उपलब्धता बताएँ। जरूरी कमियाँ और संशोधन दिखाएँ। अवलोकन, अनुमान और काल्पनिक परिदृश्य अलग रखें; अधिक रिपोर्ट सीधे अधिक हमले नहीं मापतीं।

संशोधित किया जा सकने वाला निर्णय दें

वैकल्पिक व्याख्या और अनिश्चितता दिखाएँ तथा प्रस्तावित कार्रवाई और सिद्ध प्रभाव अलग रखें। बताएँ कौन सी जानकारी निर्णय बदलेगी। प्रतिकूल और अनिश्चित परिणाम भी दर्ज करें; केवल अनुकूल संख्याएँ चुनना निष्कर्ष कमजोर करता है।

जाँच के बिंदु
बिंदुदर्ज की जाने वाली जाँच
अवलोकनडेटा वास्तव में क्या दिखाता है
परिकल्पनाअभी जाँची जाने वाली व्याख्या
निर्णयकार्रवाई, सुरक्षा और पुनर्विचार की शर्तें

स्रोत और सत्यापन

प्रतिशत बदलाव का आधार दिखाएँ

काल्पनिक उदाहरण: डेटा किसी ग्राहक या देखे गए परिणाम का नहीं है।

एक प्रस्तुति 100 % बढ़त बताती है, जब बीस में एक सफलता बदलकर बीस में दो हो जाती है।

  • दोनों गिनतियाँ, 5 % और 10 % दरें और पाँच प्रतिशत-अंकों का अंतर दिखाएँ। अवधियों की तुलना का आधार बताएँ।
  • देखा गया बदलाव, अनिश्चितता और व्याख्या अलग रखें। दर दोगुनी होना यह साबित नहीं करता कि अध्ययन की गई कार्रवाई ने अंतर पैदा किया।

प्राथमिक स्रोत: NIST/SEMATECH — Confidence intervals for proportions. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.