Resurssit · 50
Pienet otokset: mittausepävarmuuden viestiminen
Näytä määrät, ajanjakso ja rajoitukset ennen nopeuden tulkitsemista tai toimenpiteiden suosittelemista.
Päivitetty · 2 min
Mitä tämä opas auttaa saavuttamaan
- Julkaisumäärät
- Erota vaihtelu keräysvirheistä
- Nimeä tilastolliset oletukset
- Vältä harhaanjohtavaa tarkkuutta
Pikatarkistus
- Mikä on nimittäjä?
- Lasketaanko yksi henkilö toistuvasti?
- Ovatko ajanjaksot vertailukelpoisia?
- Kuka puuttuu otoksesta?
- Mikä ero muuttaisi päätöstä?
Vaiheittainen menetelmä
- 1
Määrittele yksikkö
Ilmoita, koskeeko luku käyntejä, ihmisiä, tilauksia vai vastauksia. Näytä onnistumiset ja kelvolliset yksiköt. Laajuusmuutos voi muuttaa lukua ilman käyttäytymisen muutosta.
Toimitettava: määritelmä ja määrät.
- 2
Tarkista keräys ja valinta
Yhdistä tulokset lähdetapahtumien kanssa. Tunnista suostumuksen vaikutukset, poissaolevat laitteet, vapaaehtoiset vastaukset, deduplikaatio ja osittaiset jaksot. Tilastollinen aikaväli ei voi korjata rikkinäistä laskuria tai poissuljettuja osallistujia.
Tuotos: kattavuuden rajoitukset.
- 3
Valitse sopiva menetelmä.
Binomiaalisen suhteen osalta NIST kuvaa Wilsonin ja tarkat aikavälit muiden menetelmien ohella. Tarkista ensin riippumattomuus ja otantaoletukset. Toistuvista käynneistä laskettu aikaväli voi viitata perusteettomaan tarkkuuteen.
Tuotos: menetelmä, taso ja oletukset.
- 4
Esitä arvio ja vaihteluväli yhdessä.
Näytä lukumäärät, jakso ja menetelmä arvion vieressä. Frekventistisessä tulkinnassa luotettavuus kuvaa toistettua menettelyä, ei todennäköisyyttä, että kiinteä parametri sijaitsee tässä tietyssä aikavälissä.
Tuotos: kontekstualisoitu tulos.
- 5
Vältä vertailun oikopolkuja.
Älä päättele eroa pelkästään aikavälien päällekkäisyydestä. Vertailu vaatii sopivan menetelmän, suunnitelman ja ennalta määritellyn hyödyllisen eron; tulosten toistuva seuranta on otettava huomioon.
Tuotantomateriaali: vertailuprotokolla.
- 6
Päätös rajoitusten puitteissa
Erota halpa palautuva toimenpide pysyvästä sitoumuksesta. Raportoi epäselvät tulokset ja nimeä hyödyllisiä lisätodisteita. Älä valitse suotuisaa johtopäätöstä pelkästään siksi, että testin on päätyttävä.
Tuotantomateriaali: päätös ja puuttuvat tiedot.
Uudelleenkäytettävä laskentataulukko
Täytä valtuutetut havaintosi. Nämä kentät ovat työskentelymalli, eivät havaittuja tuloksia.
| Kenttä | Kirjattavat tiedot |
|---|---|
| Mittaa | Onnistumiset / kelvolliset yksiköt; määritelmä |
| Konteksti | Jakso, populaatio, poissulkemiset ja toistot |
| Menetelmä | Estimaattori, väli, taso ja oletukset |
| Johtopäätös | Havaitut, epäselvät, toimenpiteet ja tarvittavat todisteet |
Kuvitteellinen esimerkki
Havainnollistava tilanne
Laskettu kuvitteellinen esimerkki: 10 onnistumista 100 yksiköstä antaa 10 %. 95 %:n Wilsonin väli, jossa z = 1,96, on noin 5,5 % - 17,4 % binomioletusten mukaisesti.
Päätös ja odotettu näyttö
Kommentaari raportoi 10/100, ajanjakson ja oletukset. Se ei lupaa samaa tulevaa lukua eikä kampanjan aiheuttamaa parannusta.
Mekanismien erottaminen
| Mekanismi | Tarkoitus | Vahvistus tai rajoitus |
|---|---|---|
| Havaittu määrä | Kuvaa otosta | Ei yksinään määritä tarkkuutta |
| Väli | Määrittää epävarmuutta oletusten perusteella | Ei korjaa valintaharhaa |
| Vertailutesti | Tutkii eroa suunnitelman mukaisesti | Ei yksinään määritä liiketoiminnan arvoa |
Johdon indikaattorit
| Indikaattori | Mitä se mittaa | Ensimmäinen toimenpide |
|---|---|---|
| Kelpoisten yksiköiden määrä | Todellisuudessa havaitut yksiköt | Näytä nopeuden rinnalla |
| Välin leveys | Menetelmästä riippuva epävarmuus | Vältä liian tarkkoja johtopäätöksiä |
| Kattavuus | Sisällytetyt ja poissaolevat populaatiot | Tarkista sokeat pisteet |
Yleisiä virheitä
- Useiden desimaalien näyttäminen muutamille vastauksille
- Toistuvien käyntien käsitteleminen itsenäisinä henkilöinä
- Merkityksettömyyden rinnastaminen vaikutuksen puuttumiseen
- Epävarmojen tulosten piilottaminen
Usein kysytyt kysymykset
Todistaako nollamäärä nollariskin?
Ei. Mikään tapahtuma rajoitetussa otoksessa ei osoita mahdottomuutta populaatiossa.
Korjaako intervalli harhaa?
Ei. Se kuvaa epävarmuutta oletusten yhteydessä; kattavuutta ja keräyksen laatua on vielä tarkistettava.
Voidaanko lukuja verrata visuaalisesti?
Käytä lukumääriä ja sopivaa vertailumenetelmää. Pelkkä välien päällekkäisyys ei ole testi.
Viralliset viitteet
Viitteet tukevat menetelmää. Sovita tarkastukset kontekstiisi; ne eivät ole sertifiointia. Alkuperäiset viitteiden otsikot ja lähdeasiakirjat voivat olla toisella kielellä.
Lähteet tarkistettu .
