Resurssit · 46

Datan luotettavuus: diagnosoi kojelauta ennen päätöksentekoa

Erota todellinen lasku myöhästyneistä tiedoista, rikkinäisestä kokoelmasta ja muuttuneesta määritelmästä.

Päivitetty · 3 min

Mitä tämä opas auttaa saavuttamaan

  • Yhdistä numero lähteisiin ja muunnoksiin
  • Havaitse puutteelliset jaksot
  • Erota puuttuva data nollasta
  • Korjaa ilman kahta laskemista

Pikatarkistus

  • Milloin viimeisin tapahtuma käsiteltiin?
  • Onko näytetty ajanjakso suljettu?
  • Onko nimittäjä muuttunut?
  • Onko puuttuva arvo muunnettu nollaksi?
  • Luoko toisto kaksoiskappaleita?

Vaiheittainen menetelmä

  1. 1

    Dokumentoi sopimus

    Kirjoita määritelmä, yksikkö, ulottuvuudet, laajuus, aikavyöhyke, taajuus, lähde ja metriikan omistaja. Määritä tyhjäarvojen käsittely, myöhästyneet korjaukset ja muutokset keräämiseen tai suostumukseen. Identtinen kaava voi tuottaa vertaansa vailla olevia lukuja eri populaatioille.

    Toimitettava: datasopimus ja määritelmähistoria.

  2. 2

    Muunnosten jäljitys

    Yhdistä lähdetapahtuma, tallennus, suodatus, deduplikaatio, aggregointi ja kaavio. Tallenna versiot, valuuttamuunnokset ja liitossäännöt. Seuraa valtuutettuja näytetietueita päästä päähän kopioimatta arkaluonteisia tietoja diagnostiikka-asiakirjaan.

    Toimitettava: sukulinja ja täsmäytysnäyte.

  3. 3

    Mittaa kolmea erillistä ulottuvuutta

    Seuraa tuoreutta, täydellisyyttä ja oikeellisuutta erikseen. Valmiista työstä voi puuttua osio; odotettu määrä voi sisältää virheellisiä arvoja. Aseta kynnysarvot päätöksen ympärille ja siedettävät viiveet yleisen prosenttiosuuden käytön sijaan.

    Toimitettava: tarkistukset, kynnysarvot ja mittausten laajuus.

  4. 4

    Poikkeaman kelpoisuus

    Vertaa lähdettä ja tulostetta samassa ikkunassa; tarkasta viiveet, puuttuvat tapahtumat, suodattimet, liitokset, kokoelma ja määritelmä. Segmentoi vain, jos määrä on edelleen tulkittavissa. Merkitse osittaiset tiedot sen sijaan, että esittäisit laskun vakiintuneena tosiasiana.

    Toimitettava: diagnoosi, joka erottaa tosiasiat, hypoteesit ja tuntemattomat.

  5. 5

    Korjaus ja toisto

    Korjaa syy rajoitetussa laajuudessa. Toista vakaalla identiteetillä, deduplikaatiolla ja täydellisellä täsmäytyksellä; vahvista eteneminen vienneiksi ja kaavioiksi. Säilytä selitykseen tarvittavat ennen/jälkeen-arvot ilman tarpeettomia yksittäisiä yksityiskohtia.

    Toimitettava: täsmäytys- ja korjaustodisteet.

  6. 6

    Näytä laatutila

    Näytä viimeisin päivitys, katettu ajanjakso ja tunnetut rajoitukset. Anna jokaiselle hälytykselle omistaja ja toimenpide. Testaa uudelleen lähteen tai kaavan muutosten jälkeen; kokonaiskeskiarvo voi piilottaa puuttuvan segmentin.

    Toimitettava: laatutila ja eskalointimenettely.

Kuvitteellinen esimerkki

Havainnollistava tilanne

Havainnollistava tilanne: kaavio näyttää vähemmän tilauksia, kun taas yhden alueen käsittely on viivästynyt.

Päätös ja odotettu näyttö

Sivulla on osittainen jakso merkittynä, käsittely jatkuu ilman kaksoiskappaleita ja kokonaissummat täsmäytetään ennen kaupallista päätöstä.

Mekanismien erottaminen

MekanismiTarkoitusVahvistus tai rajoitus
TuoreusOvatko tiedot riittävän tuoreita?Viimeisin käsitelty tapahtuma ja viive
TäydellisyysOvatko odotetut nimikkeet läsnä?Täsmäytetyt osiot ja määrät
OikeellisuusNoudattavatko arvot sääntöä?Odotetut tulokset tunnetuissa tapauksissa

Johdon indikaattorit

IndikaattoriMitä se mittaaEnsimmäinen toimenpide
ViivästysTapahtuman ja saatavuuden välinen aikaTarkasta putki ja jonot
KattavuusVastaanotetut nimikkeet odotettuja nimikkeitä vastenPaikanna puuttuvat osiot
TäsmäytysvajeetErot lähteen ja tulosteen välilläEtsi suodattimia, liitoksia tai kaksoiskappaleita

Yleisiä virheitä

  • Puuttuvan datan käsittely nollana
  • Onnistuneen suorituksen sekoittaminen oikeaan tulosteeseen
  • Määritelmien muuttaminen ilman merkintöjä
  • Toistaminen ilman kaksoiskappaleiden deduplikaatiota

Usein kysytyt kysymykset

Osoittaako tilastollinen hälytys virheen?

Ei. Se merkitsee eron tutkimusta varten. Todellinen liiketoiminnan muutos ja tekninen vika voivat luoda samanlaisia ​​käyriä.

Mitä tuoreuskynnystä tulisi käyttää?

Sellainen, jonka päätös voi sietää, dokumentoidulla laajuudella ja menetelmällä. Toiminnan seurannalla ja kuukausittaisella raportoinnilla on erilaiset tarpeet.

Voidaanko osittaisia ​​tietoja näyttää?

Kyllä, jos laajuus ja osittainen tila ovat selvästi näkyvissä ja käyttäjät voivat erottaa arvion lopullisesta jaksosta.

Viralliset viitteet

Viitteet tukevat menetelmää. Sovita tarkastukset kontekstiisi; ne eivät ole sertifiointia. Alkuperäiset viitteiden otsikot ja lähdeasiakirjat voivat olla toisella kielellä.