참고 자료 · 40
조치 전에 소셜 리스닝 신호를 분류합니다.
유용한 사례를 분류하기 위해 볼륨, 출처, 재게시 및 검증된 사실을 분리합니다.
업데이트됨 · 2 min
이 가이드가 달성하는 목표
- 수집 설명
- 중복 제거
- 사실 확인
- 라우팅 및 종료
빠른 확인
- 누락된 소스와 언어는 무엇입니까?
- 언급은 독립적인 게시물인가요, 아니면 재게시물인가요?
- 게시물 외에 추가로 알 수 있는 정보는 무엇인가요?
- 어떤 실제적인 영향이 보고를 필요로 하나요?
- 해결이 확인되었나요?
단계별 방법
- 1
질문을 정의하세요.
결정, 주제, 플랫폼, 언어, 기간 및 수집 제한 사항을 명시하세요. 온라인 참여자를 대표 집단으로 간주하지 마세요.
결과물: 프로토콜 및 명시된 적용 범위.
- 2
출처를 유지하세요.
각 신호에 대한 링크, 날짜, 보이는 맥락 및 발견 방법을 기록하세요. 처리에 필요한 개인 정보만 보관하세요.
결과물: 날짜가 포함된 신호 기록.
- 3
중복 제거.
동일한 이벤트에 대한 인용문, 사본, 스크린샷 및 후속 게시물을 그룹화하세요. 배포량과 독립적인 사례를 구분하세요.
결과물: 타임라인 및 출처 클러스터.
- 4
주장 검증
1차 자료, 맥락 및 반대 증거를 찾습니다. 하나의 게시물에서 의도를 추론하지 않고 확인된 내용, 그럴듯한 내용 또는 알려지지 않은 내용을 표시합니다.
결과물: 사실 상태 및 신뢰도.
- 5
영향에 따른 분류
심각도 기준을 적용하여 불만 사항, 보안 위험 또는 소문을 적절한 팀에 배정합니다. 사실과 진행 중인 조사를 구분하는 답변을 작성합니다.
결과물: 담당자, 시기 및 결정.
- 6
종결 및 학습
결과를 확인하고 필요한 경우 공개 성명을 수정하고 검색어 및 분류 규칙을 개선합니다. 언급된 사례뿐 아니라 해결된 사례도 비교합니다.
결과물: 종결 및 방법 검토.
관리 지표
| 지표 | 측정 대상 | 첫 번째 조치 |
|---|---|---|
| 범위 | 실제로 관찰된 출처 및 언어 | 사각지대 표시 |
| 중복 제거 | 재게시 클러스터별 고유 사례 | 중복 계산 방지 |
| 자격 검증 | 사실과 확신이 있는 사례 | 검증 확장 |
| 해결 | 에스컬레이션된 사례의 실제 종결 | 소유권 및 시점 검토 |
일반적인 실수
- 언급을 대표 의견으로 간주
- 각 사본을 새로운 사건으로 계산
- 확인 전 결론 게시
- 불필요한 개인 데이터 보존
자주 묻는 질문
언급 급증이 위기를 의미하는가?
아니요. 캠페인, 변경된 데이터 수집 또는 동일한 메시지의 반복 게시로 인해 발생할 수 있습니다.
모든 신호에 응답해야 하는가?
영향, 검증, 채널 및 증폭 위험에 따라 다릅니다.
불확실성은 어떻게 표시해야 합니까?
관찰된 사실, 가설 및 아직 수집 중인 정보를 구분합니다.
공식 참조
참조는 방법을 뒷받침합니다. 상황에 맞게 검사를 조정하십시오. 이는 인증이 아닙니다. 원본 참조 제목 및 소스 문서는 다른 언어로 작성되었을 수 있습니다.






