مثال افتراضي: من 5 % إلى 6 %
تضم كل مجموعة 1000 شخص مؤهل موزعين عشوائياً. خلال نافذة متابعة واحدة، تضم A عدد 50 شخصاً لديهم تحويل مؤهل وتضم B عدد 60. المعدلان 5 % و6 %: فرق نقطة مئوية واحدة وزيادة نسبية قدرها 20 %.
| مقياس المثال الافتراضي | A | B |
|---|---|---|
| الأشخاص الموزعون | 1000 | 1000 |
| الأشخاص ذوو التحويل المؤهل | 50 | 60 |
| معدل التحويل | 5 % | 6 % |
| الفرق المطلق عن A (نقطة مئوية) | 0 | +1 |
| الفرق النسبي عن A | 0 % | +20 % |
جهز نتيجة قابلة للتفسير
- حدد الفرضية ووحدة التوزيع والمقياس الأساسي وحجم العينة المطلوب والأفق وقاعدة الإيقاف. خطط لطريقة لعدم اليقين تناسب التحليلات المرحلية والمقارنات المتعددة.
- اجعل المقام متسقاً مع التوزيع. قد يسبب اختيار من نقروا بعد التعرض فقط انحيازاً. افحص التكرار وفقد القياس وتوزيع المجموعات.
- انتظر اكتمال فترة التحويلات المحددة. يتطلب الاختلال غير المعتاد في أحجام المجموعات تشخيصاً قبل تفسير الأثر.
قرر دون وعد بعائد استثماري
لا تثبت هذه الأعداد وحدها أثراً مؤكداً أو ربحية أعلى. افحص فترات عدم اليقين والتكلفة وجودة التحويلات والآثار السلبية. قد تعكس مقارنة قبل/بعد الموسمية أو تغير الجمهور، ولا تستبدل تلقائياً مجموعة ضابطة قابلة للمقارنة.