잦은 재방문은 충성도나 만족을 증명하지 않습니다. 방문, 기간, 대상을 정의합니다.
가상 예 읽기
같은 기간 두 관측 사용자의 세션은 1과 9입니다. 합계 10, 평균 10/2=5이지만 아무도 5회가 아닙니다. 방문 0인 적격 사용자를 포함하면 분모가 바뀝니다. 고객 실적이 아닙니다.
| 항목 | 실제 값 |
|---|---|
| A | 1 |
| B | 9 |
| 전체 세션 | 10 |
| 관측 사용자 | 2 |
| 사용자당 평균 | 5 |
빈도, 유지, 가치 구분
유지는 비교 가능한 코호트와 추적 단계에서 정의한 재방문을 확인해야 합니다. 빈도는 구매나 애착을 측정하지 않으며 반복이 어려움을 뜻할 수도 있습니다. 모든 방문의 개인 식별을 전제하지 말고 필요한 데이터를 선택합니다.
출처와 확인
반복 방문과 사람을 구분합니다.
방문 빈도에는 반복 방문이 포함됩니다. 이를 독립적인 관찰로 처리하면 정확도 추정치가 왜곡될 수 있습니다. 추적 대상인 사람 또는 단위와 인식 한계를 정의합니다.
- 관찰 대상, 방문 횟수 및 노출 기간을 구분합니다.
- 간격을 계산하기 전에 독립성을 검토합니다.
1차 자료: NIST/SEMATECH — Confidence intervals for proportions. 관련 방법: 실무 가이드 읽기.