הקיצור CVR אינו מגדיר מדד יחיד. משתמשים קונים, ביקורים עם רכישה ומספר הזמנות עונים על שאלות שונות.
להגדיר אוכלוסייה בת השוואה
קובעים אירוע, תקופה, אוכלוסייה זכאית וכיסוי איסוף. סופרים אנשים או ביקורים ייחודיים כשההגדרה מחייבת. אדם יכול לחזור וביקור עשוי לכלול כמה הזמנות; המספרים אינם ניתנים להחלפה.
להשוות שלושה יחסים בדיוניים
בדוגמה 800 משתמשים, 1000 ביקורים, 40 קונים, 45 ביקורים עם רכישה ו־50 הזמנות. הזמנות לביקור אינן שיעור הביקורים עם רכישה. GA4 מבדיל שיעורי אירוע מפתח למשתמש ולביקור; יש לציין את האירוע שנבחר.
| מדד | מונה / מכנה | תוצאה |
|---|---|---|
| משתמשים קונים / משתמשים | 40 / 800 | 5 % |
| ביקורים עם רכישה / ביקורים | 45 / 1000 | 4.5 % |
| הזמנות / ביקורים | 50 / 1000 | 5 % |
לבדוק מדידה לפני שיפור
בודקים כפילויות, הקצאת גרסאות והבדלי כיסוי. בניסוי שמגריל משתמשים מנתחים מדד התואם ליחידה, ולא מתייחסים לביקורים חוזרים כעצמאיים. שיפור יחס יחיד אינו מוכיח שיפור ברווחיות, בשביעות רצון או בשימור.
מקורות ואימות
- Google Analytics Data API — Dimensions and metrics
- Google Analytics — Minimize duplicate key events with transaction IDs
- Microsoft Research — Metric interpretation pitfalls in controlled experiments
פירוש המרה בהקשר.
שיעור המרה מקשר פעולה מוגדרת לאוכלוסייה זכאית. שינוי קמפיין, הגדרת הסכמה או מכשור יכול להזיז את היחס מבלי לשפר את החוויה.
- ציין את שם הפעולה, המכנה והתקופה לפני ההשוואה.
- מעקב אחר מעקות בטיחות כגון שגיאות, עיכובים ואיכות הזמנה.
- רישום שינויים בו-זמניים לפני ייחוס השפעה לגרסה.
מקור ראשוני: Microsoft Research — Online experimentation. שיטה קשורה: קריאת המדריך המעשי.
הקצאת A/B: נתונים ו-SRM
הערות המקורות המפורטות זמינות באנגלית במהדורה זו.
A/B tests: check allocation before deciding
An unexplained discrepancy may arise from assignment, the executed journey, logs or analysis filters. SRM supports investigation; it does not measure product improvement.
- Check intended allocation and unit stability before comparing conversions.
- Do not interpret absence of a signal as proof of overall validity.
- Document the quality check, measured effect and deployment decision separately.
Explore the allocation check and its limitations →
Microsoft Research · Diagnosing Sample Ratio Mismatch · Published 2020-09-14 · consulted 2026-10-23
NIST/SEMATECH · Binomial distribution · e-Handbook §1.3.6.6.18 · consulted 2026-10-23