تقييم موردي الذكاء الاصطناعي: الأدلة، والتبعيات، وشروط الخروج.

ما يُساعد هذا الدليل على تحقيقه

• مقارنة الموردين بناءً على حالات نموذجية.
• الكشف عن تدفقات البيانات والمعالجات الفرعية.
• مراقبة تغييرات الخدمة.
• اختبار التصدير والاستبدال قبل التبعية.

فحص سريع

• ما هي النتيجة التجارية المطلوبة فعليًا؟
• ما هي البيانات التي تغادر النظام؟
• هل تم اختبار القيود أم تم ذكرها فقط؟
• من يُبلغ عن تغييرات النموذج؟
• هل يمكن تصدير الخدمة واستبدالها؟

طريقة خطوة بخطوة

1. 1

   تحديد الاحتياجات والاستخدامات المحظورة

   وصف المهام والمستخدمين ومستوى اتخاذ القرار وعواقب الخطأ والحالات التي لا تزال خارج نطاق الخدمة. لا تختر الحل قبل تحديد الحاجة.

   المُخرَج: الاستخدام والمخاطر وملخص المالك.

2. 2

   رسم خريطة البيانات والتبعيات

   سرد المدخلات والمخرجات والسجلات والمواقع وفترة الاحتفاظ والتدريب المحتمل والمعالجات الفرعية والنماذج والمكونات الأساسية.

   المُخرَج: خريطة تدفق البيانات وسلسلة الخدمة.

3. 3

   طلب أدلة قابلة للتحقق

   طلب البنية ذات الصلة والسياسات المعمول بها والتقارير وإجراءات الحوادث واستمرارية العمل وسجل التغييرات والقيود المعروفة. مع ذكر تاريخ كل عنصر.

   المُخرَج: ملف الأدلة والمناطق غير المؤكدة.

4. 4

   اختبار الحالات

   إنشاء مجموعة مُرَقَّمة تغطي الحالات الشائعة والحساسة والغامضة والخصومية والتي لا يمكن الإجابة عليها. قياس الجودة والاستقرار والامتناع عن التدخل وزمن الاستجابة والتكلفة.

   المُخرَج: نتائج وحدود قابلة للمقارنة.

5. 5

   التحكم في التشغيل والتغيير.

   تحديد صلاحيات الوصول والمراقبة والسجلات اللازمة والتحقق البشري والإشعارات وحقوق إعادة التقييم ومعالجة التراجع.

   المُخرَج: خطة مراقبة الإنتاج.

6. 6

   اختبار الخروج.

   اختبار تصدير البيانات والتكوين والحذف والاستبدال والاستمرارية ووقت الترحيل قبل أن تصبح الخدمة ضرورية.

   المُخرَج: سيناريو الخروج المُنفَّذ.

مؤشرات الإدارة

الأخطاء الشائعة

• مقارنة عرض توضيحي للمبيعات فقط
• قبول اسم شهادة بدون نطاق
• تجاهل تغييرات الخدمة الصامتة
• التفاوض على الخروج بعد النشر