Прокрутка: измерять глубину и понимать ограничения

Отслеживание прокрутки фиксирует достигнутую позицию страницы. Оно не доказывает чтение, понимание или внимание. Нужно определить порог, измеренную область и знаменатель.

Автоматические и собственные пороги

Улучшенная статистика GA4 отправляет scroll, когда впервые становится видимой вертикальная глубина 90%. Пороги 25%, 50% и 75% автоматически не предоставляются. Нужны отдельная настройка измерений и удаление дублей. Документировать изменения высоты, отложенную загрузку и динамическую навигацию.

Интерпретировать относительно задачи

Быстрая прокрутка или якорная ссылка может привести вниз без последовательного чтения. Ответ может находиться наверху. Сравнивать сходные структуры и учитывать выполнение задачи, ошибки и отзывы. События, просмотры страниц и пользователи — разные единицы.

Ограничить сбор

Во Франции CNIL описывает исключения из согласия для некоторых средств измерения аудитории при строгих условиях. Информирование или агрегация сами по себе не подтверждают исключение. Документировать цели, доступ и хранение; неизмеренные посещения не являются отрицательными наблюдениями.

Вымышленный пример: доля только в измеренной области

Источники

• Google Analytics · Enhanced measurement events
• Google Analytics · Sessions and user engagement
• CNIL · Cookies et autres traceurs · FAQ

Редакционная проверка: 1 ноября 2026 года.

{
    "orders": [
        {
            "id": 1,
            "total": 100
        },
        {
            "id": 2,
            "total": 200
        }
    ],
    "line_order_ids": [
        1,
        1,
        2
    ],
    "sum_before": 300,
    "sum_after_raw_join": 400
}

WITH orders(id, total) AS (VALUES (1, 100), (2, 200)),
lines(order_id) AS (VALUES (1), (1), (2))
SELECT COUNT(*) AS rows, SUM(o.total) AS total
FROM orders o JOIN lines l ON l.order_id = o.id;

WITH orders(id, total) AS (VALUES (1, 100), (2, 200)),
lines(order_id) AS (VALUES (1), (1), (2)),
per_order AS (
  SELECT order_id, COUNT(*) AS line_count
  FROM lines GROUP BY order_id
)
SELECT COUNT(*) AS orders, SUM(o.total) AS total
FROM orders o LEFT JOIN per_order l ON l.order_id = o.id;

WITH orders(id, total) AS (VALUES (1, 100), (2, 100))
SELECT SUM(total) AS correct_total,
       SUM(DISTINCT total) AS distinct_total
FROM orders;

{
    "column_headers": [
        "2025",
        "2026"
    ],
    "row_headers": [
        "A",
        "B"
    ],
    "cell": {
        "row": "B",
        "column": "2026",
        "value": 42
    },
    "layout": "mobile"
}