Vieritys: syvyyden mittaaminen ja tulkinnan rajat

Vieritysseuranta tallentaa sivulla saavutetun sijainnin. Se ei todista lukemista, ymmärtämistä tai tarkkaavaisuutta. Määritä kynnys, mitattu joukko ja nimittäjä.

Automaattinen mittaus ja omat kynnykset

GA4:n tehostettu mittaus laukaisee scroll-tapahtuman, kun 90 prosentin pystysyvyys tulee ensimmäistä kertaa näkyviin. Se ei automaattisesti tuota 25, 50 ja 75 prosentin portaita. Omat kynnykset vaativat erillisen toteutuksen ja kaksoiskappaleiden poiston. Dokumentoi korkeuden muutokset, viivästetty lataus ja dynaaminen navigointi.

Tulkitse tehtävän kannalta

Nopea vieritys tai ankkurilinkki voi saavuttaa lopun ilman lukemista. Vastaus voi löytyä alusta. Vertaa samankaltaisia sivurakenteita ja yhdistä tehtävän onnistuminen, virheet ja palaute. Tapahtumat, sivunäytöt ja käyttäjät ovat eri yksiköitä.

Rajaa keruu

Ranskassa CNIL kuvaa tiukoin ehdoin suostumuspoikkeuksia tietyille yleisömittauksen seurannoille. Tiedottaminen tai tulosten yhdistäminen ei yksin osoita poikkeusta. Dokumentoi tarkoitukset, pääsy ja säilytys; mittaamattomat käynnit eivät ole kielteisiä havaintoja.

Kuvitteellinen esimerkki: osuus vain mitatussa joukossa

Lähteet

• Google Analytics · Enhanced measurement events
• Google Analytics · Sessions and user engagement
• CNIL · Cookies et autres traceurs · FAQ

Toimituksellinen tarkistus: 1. marraskuuta 2026.

{
    "orders": [
        {
            "id": 1,
            "total": 100
        },
        {
            "id": 2,
            "total": 200
        }
    ],
    "line_order_ids": [
        1,
        1,
        2
    ],
    "sum_before": 300,
    "sum_after_raw_join": 400
}

WITH orders(id, total) AS (VALUES (1, 100), (2, 200)),
lines(order_id) AS (VALUES (1), (1), (2))
SELECT COUNT(*) AS rows, SUM(o.total) AS total
FROM orders o JOIN lines l ON l.order_id = o.id;

WITH orders(id, total) AS (VALUES (1, 100), (2, 200)),
lines(order_id) AS (VALUES (1), (1), (2)),
per_order AS (
  SELECT order_id, COUNT(*) AS line_count
  FROM lines GROUP BY order_id
)
SELECT COUNT(*) AS orders, SUM(o.total) AS total
FROM orders o LEFT JOIN per_order l ON l.order_id = o.id;

WITH orders(id, total) AS (VALUES (1, 100), (2, 100))
SELECT SUM(total) AS correct_total,
       SUM(DISTINCT total) AS distinct_total
FROM orders;

{
    "column_headers": [
        "2025",
        "2026"
    ],
    "row_headers": [
        "A",
        "B"
    ],
    "cell": {
        "row": "B",
        "column": "2026",
        "value": 42
    },
    "layout": "mobile"
}