बार-बार लौटना वफादारी या संतोष सिद्ध नहीं करता। विज़िट, अवधि और आबादी तय करें।
काल्पनिक उदाहरण पढ़ें
एक अवधि में दो देखे उपयोगकर्ताओं के 1 और 9 सेशन हैं। कुल 10, औसत 10/2 = 5; किसी के 5 नहीं। शून्य विज़िट वाले योग्य लोगों को जोड़ने से हर बदलेगा। ये ग्राहक परिणाम नहीं हैं।
| बिंदु | वास्तविक मान |
|---|---|
| A | 1 |
| B | 9 |
| कुल सेशन | 10 |
| देखे गए उपयोगकर्ता | 2 |
| प्रति उपयोगकर्ता औसत | 5 |
आवृत्ति, प्रतिधारण और मूल्य अलग
प्रतिधारण के लिए तुलनीय समूहों और अनुवर्ती चरणों पर परिभाषित वापसी चाहिए। आवृत्ति खरीद या लगाव नहीं मापती; दोहराव परेशानी भी हो सकता है। हर विज़िट की निजी पहचान आवश्यक माने बिना जरूरी डेटा चुनें।
स्रोत और सत्यापन
लोगों के बार-बार आने को अलग करें
विज़िट फ़्रीक्वेंसी में ज़रूरी तौर पर रिपीटिशन शामिल होते हैं। उन्हें इंडिपेंडेंट ऑब्ज़र्वेशन मानने से प्रिसिजन एस्टिमेट्स में गड़बड़ी हो सकती है; ट्रैक किए गए व्यक्ति या यूनिट और रिकग्निशन लिमिट को डिफाइन करें।
- ऑब्ज़र्व किए गए लोगों, विज़िट और एक्सपोज़र पीरियड को अलग करें।
- इंटरवल कैलकुलेट करने से पहले इंडिपेंडेंस को रिव्यू करें।
प्राथमिक स्रोत: NIST/SEMATECH — Confidence intervals for proportions. संबंधित विधि: व्यावहारिक मार्गदर्शिका पढ़ें.