AI नाम न पूर्ण डेटा की गारंटी देता है, न सही योगदान अनुमान की। श्रेय रिपोर्ट अकेले अभियान से पैदा हुई अतिरिक्त बिक्री सिद्ध नहीं करती।
जानबूझकर काल्पनिक उदाहरण
तालिका 100 काल्पनिक ऑर्डर और हाथ से चुने गए श्रेय के दो वितरण दिखाती है। ये ग्राहक अवलोकन या वास्तविक एल्गोरिदम के परिणाम नहीं हैं। हर स्तंभ उन्हीं ऑर्डर के लिए कुल 100 श्रेय इकाइयाँ देता है।
| चैनल | वितरण A | वितरण B |
|---|---|---|
| सोशल मीडिया | 20 | 40 |
| ऑर्गैनिक खोज | 30 | 40 |
| ईमेल | 50 | 20 |
| कुल | 100 | 100 |
समझें कि क्या बदलता है
दूसरा वितरण कुछ चैनलों का श्रेय बढ़ाता और दूसरों का घटाता है, पर एक भी अतिरिक्त ऑर्डर नहीं बनाता। ये भार रूपांतरण दर या अतिरिक्त प्रभाव के माप नहीं हैं। उदाहरण में अभियान के बिना परिणाम अज्ञात है।
उचित सत्यापन माँगें
मॉडल की कवरेज, स्थिरता, धारणाएँ और प्रयोगात्मक साक्ष्य जाँचें। अतिरिक्त प्रभाव के अध्ययन में उचित कारणात्मक ढाँचा, नियंत्रण और समूहों के आपसी प्रभाव तथा अनिश्चितता का ध्यान चाहिए। मॉडल आउटपुट, बजट निर्णय और उसके सत्यापन को अलग रखें।