AI回答中的可见度:发布可核查信息

内容摘要

链接选择取决于服务和查询。任何格式都不能保证收录、引用或访问。

无人实验室中的私有人工智能计算设施
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链接选择取决于服务和查询。任何格式都不能保证收录、引用或访问。

区分服务

Google Search说明生成式功能无需特殊标记或额外优化。搜索要求与内容政策仍然相关。这不能自动描述其他模型的行为。

让回答可核查

说明问题、回答、范围与限制,提供来源、版本和日期。区分事实、假设与虚构示例。标题和表格帮助读者,但不证明存在通用的AI提取规则。

审慎观察

检查内部链接、有用正文和一致的结构化数据。记录服务、查询、日期及实际出现的链接。单次回答不能衡量整体可见度或商业影响。

应保留的核查项

  • 用原始来源核查主张。
  • 纠正过时信息。
  • 区分访问、收录与引用。
  • 拒绝引用保证。

参考资料与范围

编辑修订 ·

将观察到的可见性与地理位置承诺区分开来。

谷歌搜索的官方生成式人工智能指南优先考虑搜索基础,并指出 llms.txt 不用作特殊标记。链接目录可以帮助某些读者或工具,但不能保证索引或引用。衡量实际的出现次数、查询次数和日期。

  • 在添加特殊格式之前,检查访问权限、索引情况和有效答案。
  • 保留观察条件,并将引用、点击和转化分开。
  • 将结论范围限定于被测引擎,而不是将一条规则扩展到每个 LLM。

一手资料:Google Search Central — Generative AI search guidance. 相关方法:阅读实用指南.