링크 선택은 서비스와 질문에 따라 달라집니다. 어떤 형식도 색인, 인용, 방문을 보장하지 않습니다.
서비스 구분
Google Search는 생성형 기능에 특별한 마크업이나 추가 최적화가 필요하지 않다고 설명합니다. 검색 요건과 콘텐츠 정책은 여전히 중요합니다. 다른 모델도 같다는 뜻은 아닙니다.
답변을 검증 가능하게
질문, 답변, 범위, 한계를 밝히고 출처, 버전, 날짜를 덧붙이세요. 사실, 가정, 가상 예시를 구분합니다. 제목과 표는 독자를 돕지만 보편적인 AI 추출 규칙을 증명하지는 않습니다.
신중한 관찰
내부 링크, 유용한 본문, 일치하는 구조화 데이터를 확인하세요. 서비스, 질문, 날짜, 관찰한 링크를 기록합니다. 단일 답변으로 전체 가시성이나 사업 효과를 측정할 수는 없습니다.
보존할 확인 항목
- 원출처에서 주장을 확인하세요.
- 오래된 정보를 수정하세요.
- 접근, 색인, 인용을 나누세요.
- 인용 보장을 거부하세요.
참고 자료와 범위
편집 개정 ·
관찰된 가시성과 GEO 약속을 분리합니다.
Google 검색의 공식 생성형 AI 가이드라인은 검색 기본 사항을 우선시하며 llms.txt를 특수 마크업으로 사용하지 않는다고 명시합니다. 링크 디렉토리는 색인 생성이나 인용을 보장하지 않고도 일부 리더나 도구에 도움이 될 수 있습니다. 실제 노출, 쿼리 및 날짜를 측정합니다.
- 특수 형식을 추가하기 전에 액세스, 색인 생성 및 유용한 답변을 확인합니다.
- 관찰 조건을 유지하고 인용, 클릭 및 전환을 분리합니다.
- 하나의 규칙을 모든 LLM에 확장하는 대신 테스트된 엔진에 대한 결론 범위를 지정합니다.
1차 자료: Google Search Central — Generative AI search guidance. 관련 방법: 실무 가이드 읽기.