זמן מעורבות ב־GA4: בחרו את המכנה הנכון

בקצרה

הזמן המתועד מתאר דף במיקוד בדפדפן או יישום בחזית. הוא אינו מודד ישירות קשב, הבנה או שביעות רצון.

ארכיון מודיעין ריק עם תיקים ומפות
במאמר זה

דוגמה בדיונית: 60 שניות או 40 שניות

באותו תחום נרשמות 6000 שניות עבור 100 משתמשים פעילים ו־150 פעילויות. הממוצע למשתמש פעיל הוא 60 שניות ולפעילות 40. שם המדד והמכנה חייבים ללוות את המספר.

מדד בדיוניערךמכנה או יחידה
זמן מתועד כולל6000שניות.
משתמשים פעילים100כל התקופה.
פעילויות150אותו תחום מדידה.
ממוצע למשתמש פעיל606000 / 100, בשניות.
ממוצע לפעילות406000 / 150, בשניות.

הימנעו מהשוואות מטעות

  • הפרידו זמן מעורבות, זמן שחלף ומספר פעילויות. לשונית במיקוד אינה מוכיחה קריאה או הבנה.
  • אל תחשבו ממוצע פשוט של ממוצעים יומיים: משתמש עשוי לחזור בכמה ימים. חשבו מסכומים ומכנה נכון לכל התקופה.
  • תעדו איסוף, מסננים, מכשירים ומשימה. בדקו מידע חסר לפני פירוש זמן אפסי או קצר.

שפרו משימה במקום להאריך המתנה

פחות זמן למציאת מידע שימושי עשוי להעיד על תשובה טובה יותר; יותר זמן בתהליך עשוי להעיד על קושי. שלבו זמן, השלמה, שגיאות ומחקר משתמשים. אל תוסיפו שלבים מלאכותיים להעלאת ממוצע.

מקורות ראשוניים

ערכים חסרים, אפס ואומדן

תצפית חסרה אינה אפס שנמדד.

  • הפרידו שדה שלא התקבל, תצפית שאינה רלוונטית וכשל איסוף. שמרו אפס כשהוא מדידה תקפה; החלפת כל החוסרים באפס מערבבת מצבים שונים.
  • בדוגמה בדיונית [10, חסר, 0], ממוצע שתי תצפיות הוא 5. חלוקה בשלוש לאחר השלמת אפס עונה לשאלה אחרת; הציגו את שני המניינים.
  • לנתון שהוערך שמרו סימון השלמה וכלל. השוו תוצאה עם אומדנים ובלעדיהם; ללא תצפיות תקפות הציגו היעדר תוצאה, לא ממוצע אפס.

מקרה קבלה שניתן לשחזר

דוגמה בדיונית: הנתונים אינם מתארים לקוח או תוצאה שנצפתה.

הצגת נתוני המקרה
{
    "values": [
        10,
        null,
        0
    ],
    "observed_count": 2,
    "mean_observed": 5,
    "mean_if_missing_replaced_with_zero": 3.3333333333,
    "extended_sample": {
        "values": [
            10,
            null,
            0,
            20,
            null,
            30
        ],
        "known_count": 4,
        "expected_count": 6,
        "known_sum": 60,
        "mean_observed": 15,
        "mean_after_zero_fill": 10
    },
    "missing_only_sample": {
        "values": [
            null,
            null
        ],
        "known_count": 0,
        "mean_observed": null
    }
}

החלטה צפויה

ממוצע הערכים שנצפו הוא 5. החלפת חוסר באפס משנה אוכלוסייה ותוצאה.

אותם נתונים, שני ממוצעים: הציגו את הכלל

נתונים בדיוניים: [10, חסר, 0, 20, חסר, 30]. ארבעה ערכים ידועים מתוך שש תצפיות צפויות; סכום ידוע: 60. האפס הקיים הוא ערך שנצפה.

טיפולחישוב ממוצעפרשנות
ערכים ידועים בלבד60 ÷ 4 = 15הממוצע מתאר ארבעה ערכים ידועים. הוא אינו מוכיח ששני הערכים החסרים היו בעלי אותה התפלגות.
החלפת ערכים חסרים באפס60 ÷ 6 = 10שני אפסים נוספו לפי כלל ולא נצפו. הממוצע עונה על שאלה אחרת; נמקו את הכלל לפני השוואה.
מדגם אחר: [חסר, חסר]לא ניתן לחישובאין ערכים ידועים: הציגו מצב לא זמין. ממוצע אפס היה מרמז על תצפית שאינה קיימת.

נוהל בדיקה

  1. הפרידו חוסר, אפס והערכה.
  2. חשבו ממוצעים לפני ואחרי החרגה.
  3. שמרו ספירות וכללים לפי משתנה. בדקו גם קבוצה שכל ערכיה חסרים וודאו שאינה מוצגת כאפס שנמדד ללא כלל מפורש.

pandas — Working with missing data

האם סכום אפס מוכיח שכל הערכים היו אפס?

לא. בדקו מספר ערכים קיימים ואת התנהגות המערכת בקבוצה ריקה; חוסר אינו מוכיח מדידת אפס.

מקור ראשוני: pandas — Working with missing data. שיטה קשורה: קריאת המדריך המעשי.