LLM과 AI 에이전트: 가치, 권한, 한계 평가

핵심 요약

모델이나 에이전트는 특정 과제를 도울 수 있습니다. 더 간단한 대안과 비교하세요. 도입만으로 지속적 우위가 보장되지는 않습니다.

빈 연구실의 사설 AI 컴퓨팅 인프라
이 글의 목차

모델이나 에이전트는 특정 과제를 도울 수 있습니다. 더 간단한 대안과 비교하세요. 도입만으로 지속적 우위가 보장되지는 않습니다.

구체적 과제 평가

평가 사례를 준비 과정과 분리하세요. 정답, 오류, 증거 부족, 사람 검토를 따로 셉니다. 비용, 지연, 검토 노력을 측정하되 모든 용도로 일반화하지 않습니다.

응답과 권한 분리

읽기, 제안, 실행에는 서로 다른 권한이 필요합니다. 대상, 승인, 중지 조건을 정의하고 거부, 권한 회수, 반복, 복구를 시험하세요. 의도 표명은 실행 증거가 아닙니다.

적용 체계 확인

NIST AI RMF는 위험 관리를 지원하며 제품 인증이 아닙니다. EU 공식 일정은 2026년 8월 2일, 부속서 III 고위험의 2027년 12월 2일, 부속서 I 제품 관련 시스템의 2028년 8월 2일을 구분합니다. 역할과 경과 규정을 확인하세요.

보존할 확인 항목

  • 현실적인 기준과 비교하세요.
  • 허가된 접근을 시험하세요.
  • 버전과 한계를 남기세요.
  • 결과에 따라 지속, 제한, 중지하세요.

참고 자료와 범위

편집 개정 ·